← Tagasi
ÕPETAJA MATERJAL 🧱 LEGO SPIKE PRAKTIKUM

Tund 6: LEGO katapult ja heitkeha liikumine

Paraboolne trajektoor, mootori võimsuse mõju lennukaugusele, LLM simulatsioon

TUND
6 / 14
KESTUS
75 min
KUUPÄEV
22. jaan 2026
SLAIDID
12

🎯 Õpieesmärgid

Mõistab heitkeha liikumise kahte komponenti
Teab, et trajektoor on parabool
Loob LLM-iga trajektoori simulatsiooni
Ehitab LEGO katapuldi mooduli
Uurib mootori võimsuse mõju lennukaugusele
Analüüsib video põhjal trajektoori

📐 Põhivalemid

x(t) = v₀·cos(α)·t  |  y(t) = v₀·sin(α)·t − ½gt²
R = v₀²·sin(2α)/g  |  H = v₀²·sin²α/(2g)

R = lennukaugus, H = max kõrgus, α = nurk, v₀ = algkiirus, g = 9,8 m/s²

📚 Tunni käik

1
Kordamine ja sissejuhatus
0–10 min
  • Korda vaba langemist (eelmine tund): g = 9,8 m/s²
  • Küsimus: "Mis juhtub, kui viskad palli horisontaalselt?"
  • Demonstratsioon: viska kriiditükk horisontaalselt
  • Uus kontseptsioon: liikumine kahes suunas KORRAGA
💡 Demo: Lase kaks palli korraga kukkuda – üks otse alla, teine horisontaalselt visates. Mõlemad jõuavad põrandale KORRAGA! See näitab, et vertikaalne ja horisontaalne liikumine on sõltumatud.
2
Heitkeha liikumise teooria
10–20 min
  • Põhiprintsiip: horisontaalne ja vertikaalne liikumine on SÕLTUMATUD
  • Horisontaalne: ühtlane liikumine (v = const, pole kiirendust)
  • Vertikaalne: vaba langemine (a = g = 9,8 m/s²)
  • Trajektoor on parabool – näita graafikut
  • Nurga mõju: 45° annab teoreetiliselt maksimaalse kauguse
  • Reaalse elu näited: korvpall, jalgpall, purskkaev
3
LLM-iga simulatsiooni loomine
20–35 min
  • Ülesanne: Loo LLM-iga interaktiivne heitkeha simulatsioon
  • Sisend: algkiirus v₀ ja nurk α
  • Väljund: animeeritud trajektoor, lennukaugus R, max kõrgus H
  • Õpilased katsetavad erinevaid parameetreid
  • Võrdlus: Kuidas 30°, 45°, 60° mõjutavad tulemusi?
🤖 LLM prompt näide: "Loo HTML/JavaScript simulatsioon, mis näitab heitkeha paraboolset trajektoori. Kasutaja saab sisestada algkiiruse (m/s) ja nurga (kraadides). Näita animatsiooni ja arvuta lennukaugus ning maksimaalne kõrgus. Lisa ka valemid ekraanile."
💡 Eesmärk: Õpilased näevad teooriat töös ENNE praktilisi katseid. Simulatsioon näitab ideaalset olukorda (ilma õhutakistuseta), katse näitab reaalset.
4
LEGO katapuldi praktikum
35–60 min
  • Ettevalmistus: LEGO Spike Prime baasrobot on ette ehitatud
  • Katapuldi moodul (10 min): Lisa hoob ja pallihoidja baasrobotile
  • Programmeerimine: Muuda mootori võimsust (30%, 60%, 100%)
  • Katsed (15 min): 3 võimsust × 2 palli × 2 katset = 12 mõõtmist
  • Filmi iga katse telefoniga (aegluubis analüüsiks)
  • Märgi pallide maandumiskohad (tsoonid või teip)
💡 Pallid: Kasuta kahte erinevat palli: 1) kerge/väike (nt vahupall) ja 2) raskem/suurem (nt tennisepall). See näitab massi ja õhutakistuse mõju.
💡 Ohutus: Määra kindel laskesuund! Kõik õpilased seisavad katapuldi taga. Märgi stardikoht teibiga põrandale.
5
Video analüüs ja kokkuvõte
60–75 min
  • Video analüüs: Ava trajektoori analüüsi rakendus
  • Laadi üles üks video, märgi palli asukohad
  • Sobita parabool ja võrdle simulatsiooniga
  • Arutelu: Miks erinevad tegelikud tulemused simulatsioonist?
  • Veaallikad: õhutakistus, mootori ebatäpsus, palli kuju
  • Enesekontrollitest: Faas 2 (tunnid 4-6)
🤖 Trajektoori analüüs: Kasuta viske_analyys.html rakendust video põhjal trajektoori märkimiseks ja parabooli sobitamiseks.

🔬 Katse ülesehitus

Muudetavad parameetrid:

  • Mootori võimsus: 30%, 60%, 100%
  • Palli tüüp: kerge vs raske

Mõõdetavad suurused:

  • Lennukaugus (tsoonid või mõõdulint)
  • Trajektoor (video + rakendus)

Oodatavad tulemused:

  • Suurem võimsus → pikem lennukaugus
  • Raskem pall → vähem mõjutatud õhutakistusest
  • Kerge pall → rohkem hajuvust

Arutelu küsimused:

  • Miks ei lenda pall nii kaugele kui simulatsioonis?
  • Miks kerge pall käitub erinevalt?
  • Kuidas parandada katse täpsust?

🛠️ Vajalikud vahendid

🧱
LEGO Spike Prime
(baas ette ehitatud)
🎾
2 tüüpi palli
(kerge + raske)
📱
Telefon
(video + aegluubi)
🖥️
Arvuti
(LLM + analüüs)
📏
Mõõdulint / teip
(tsoonide märkimine)
📋
Tööleht
💻
Spike rakendus
(programmeerimine)
🌐
Trajektoori analüüsi
veebirakendus

📌 Õpetaja märkmed

← Tagasi