Tulevikutehnoloogiate suunamoodulid
Suunamoodul · G3 · 2026/2027

Tulevikutehnoloogiad

Kursus „IT arengusuunad“ annab ülevaate infotehnoloogia hetkeseisust ja võimalikest arengutest – pöörastest ideedest, mis on juba teoks saanud, kuni ideedeni, mis alles ootavad oma aega. Kursuse lõpuks valmib rühma tulevikuvisioon, mille väited on kontrollitud.

Vaata teemasid Kuidas arvestus kujuneb

Suur keelemudel (SKM) on igapäevane töövahend – aga igas tunnis kontrollitakse vähemalt ühte tehisintellekti väidet usaldusväärse allika, arvutuse või katse abil.

ai-kontroll.log — G3 · IT arengusuunad
$kysi --mudel A --mudel B "Millal ehitati esimene Eesti arvuti?"
Avastus saadud · allikas puudub
Bvastus saadud · erinev aastaarv
!!mudelid ei nõustu → kontrolli allikast
OKarvutimuuseum.ee · fakt kinnitatud · märge lisatud
kus AI täna eksis? → dokumenteeritud
0õppetundi35 akadeemilist tundi · 75 min
0lõpuprojektirühma tulevikuvisioon
0keelemudelit kõrvutipilveteenus + lokaalne mudel
0AI-kontroll igas tunnisallikas · arvutus · katse

Kursuse teemad

IT arenguluguTehisintellekt ja masinõpeLokaalsed keelemudelidRobootikaKosmosetehnoloogiaKüberkaitseAsjade internetTark linnAndmesidevõrgudAndmeanalüütikaKrüptorahaIT teaduses ja rahanduses
Kursus

IT arengusuunad

Kursus algab arvutite ja tehisintellekti arenguloost ja jõuab selleni, kuidas tänane tehisintellekt tegelikult toimib. Edasi tutvutakse kaasaegsete arengusuundadega: robootika ja kosmosetehnoloogia, küberkaitse, asjade internet ja targad linnad, andmesidevõrgud, andmeanalüütika, krüptoraha ning IT roll teaduses ja rahanduses. Rühmatöödes pakuvad õpilased välja oma pööraseid ideid ja koostavad nendest arenguvisioone. Võimalusel tutvustavad valdkonna arenguid külalisõpetajad või kohtutakse spetsialistidega õppekäikudel.

SKM · TÖÖVAHEND

Suur keelemudel igapäevase tööriistana

Suure keelemudeliga (SKM) otsitakse ja korrastatakse infot, testitakse ideid, koostatakse visandeid ja saadakse tagasisidet. Kasutatakse vähemalt kahte erinevat keelemudelit kõrvuti ja võrreldakse nende vastuseid.

  • Kaks mudelit
  • Võrdlus
  • Tagasiside
AVATUD LÄHTEKOOD

Lokaalne keelemudel kooli arvutis

Pilveteenuste kõrval katsetatakse avatud lähtekoodiga tehisintellekti: õpilased paigaldavad kooli arvutitele lokaalse keelemudeli ja võrdlevad seda pilveteenusega privaatsuse, kulu, kiiruse ja kvaliteedi seisukohast.

  • Privaatsus
  • Kulu
  • Kiirus
  • Kvaliteet
TASEMED

Algaja, kesktase, edasijõudnu

Tase selgub esimeste tundide töö ja õpilase enda hinnangu põhjal. Algajatel on kesksel kohal juhendatud tegevus; kesktase ja edasijõudnud kasutavad pööratud klassiruumi meetodit. Edasijõudnud võivad abistada kaasõpilasi või süveneda lõpuprojekti.

  • Diferentseerimine
  • Pööratud klassiruum
Ülesehitus

Kaheksa teemaplokki, 21 tundi

Teemad on koondatud plokkidesse; tundide täpne sisu ja järjekord täpsustuvad jooksvalt vastavalt rühma tasemele ning külalisõpetajate, õppekäikude ja ainevõistluste võimalustele. Ligikaudu pool kursusest on seotud lõpuprojektiga. Iga ploki juures on kirjas selle AI-kontrolli fookus.

1.–2.tund

Sissejuhatus. Arvutite ja IT arengulugu. Lõpuprojekti rühmade moodustamine.

AI-kontroll: SKM-i kasutamise kokkulepped. Ajaloofaktide kontroll allikaga.

3.–5.tund

Tehisintellekt: ajalugu ja toimimine. Avatud lähtekoodiga ja lokaalsed keelemudelid. AI mõju ühiskonnale ja eetika.

AI-kontroll: Kahe mudeli (sh lokaalse ja pilvepõhise) vastuste võrdlus; mudeli väited oma toimimise kohta kontrollitakse katsega.

6.–7.tund

IT tööstuses ja igapäevaelus: robootika, kosmosetehnoloogia, asjade internet, tark linn. Lõpuprojekti alustamine.

AI-kontroll: Suurusjärgu test ja allikakontroll tehnoloogiaväidetele. SKM kriitilise oponendina projekti plaanile.

8.–10.tund

Küberkaitse. Andmesidevõrgud ja andmeanalüütika. Krüptoraha ja IT rahanduses. Lõpuprojekti koostamine.

AI-kontroll: Turvasoovituste ja arvude kontroll ametliku allikaga; liialdatud lubaduste äratundmine.

11.–12.tund

IT ja teadus. Lõpuprojekti koostamine.

AI-kontroll: „Päris või reklaam?“ – teadusväidete kontroll teadusartikli või ülikooli allikaga.

13.–16.tund

Lõpuprojekti koostamine. Ainevõistlus, külalisõpetaja või õppekäik vastavalt võimalustele.

AI-kontroll: Visiooni väidete allikakontroll; SKM-i ideede eristamine oma ideedest.

17.–19.tund

Lõpuprojekti viimistlus ja prooviesitlused.

AI-kontroll: Prooviesitlustel küsimus: mis on kontrollitud ja kust see teada on?

20.–21.tund

Tehnoloogia arengu tulevikuvisioonid. Lõpuprojektide ettekanded. Kursuse kokkuvõte.

AI-kontroll: Ettekannetes: kus AI eksis ja kuidas selle tuvastasite? Kokkuvõte veatüüpidest.

Õpitulemused

Kursuse läbinud õpilane

Kümme õpitulemust kolmes rühmas: teadmised, tehisintellekt ja tulevikuvisioon.

G3 · IT arengusuunad

01Teadmised

  • kasutab korrektset oskussõnavara;
  • omab ülevaadet infotehnoloogia ja tehisintellekti arenguloost;
  • teab ja oskab kirjeldada olulisemaid kaasaegseid IT arengusuundi;
  • analüüsib tehnoloogia plusse ja miinuseid ning mõju ühiskonnale, majandusele ja keskkonnale.

02Tehisintellekt

  • selgitab lihtsustatult, kuidas masinõpe ja suur keelemudel toimivad ning miks keelemudel võib eksida;
  • paigaldab avatud lähtekoodiga lokaalse keelemudeli ja võrdleb seda pilveteenusega;
  • võrdleb eri mudelite vastuseid ja kontrollib tehisintellekti väiteid usaldusväärsete allikate abil;
  • tunneb ära tüüpilised AI vead (väljamõeldud allikas, aegunud fakt, liialdatud lubadus) ja dokumenteerib need.

03Tulevikuvisioon

  • omab rühmatööde diskussioonide tulemusena sündinud tulevikuvisiooni IT valdkonna võimalikest arengutest;
  • esitleb seda visiooni, lisades enda isiklikest seisukohtadest lähtuvaid mõtteid ja põhjendades neid.
Pedagoogilised põhimõtted

Neli põhimõtet

Kriitiline mõtlemine tehisintellekti kui infoallika ja soovitaja suhtes on kursuse läbiv teema. Keelemudel võib väita veenvalt ja valesti – usutavus ei ole tõesus.

Õppijakeskne lähenemine

  • Mõtlemisaeg enne SKM-i – arutelu algab õpilaste enda mõtetest; keelemudelit kasutatakse alles pärast oma seisukoha sõnastamist.
  • Tasemepõhine diferentseerimine – algajad, kesktase ja edasijõudnud saavad erineva raskusastmega ülesandeid.
  • Õpitu ülekanne – iga teema juures küsitakse, mida see tähendab Saaremaale, Eestile ja õpilase enda tulevikule.

SKM kui Sokrates, mitte oraakul

  • SKM selgitab ja küsib – keelemudelit kasutatakse küsimuste esitamiseks, vastuargumentide leidmiseks ja ideede proovilepanekuks, mitte valmis vastuste tootmiseks.
  • Mitme mudeli paralleelkasutus – vähemalt kaks keelemudelit, samale küsimusele vastuste võrdlus.
  • Oma seisukoht enne SKM-i oma – SKM-i pakutud ideed märgitakse ära ja hinnatakse kriitiliselt.

Kontrolli enne usaldamist

  • Kontroll igas tunnis – tehisintellekti väidet kontrollitakse ametliku allika, statistika, teadusartikli, arvutuse või katse abil.
  • Infoallikas ja soovitaja on eri rollid – kas fakt on õige ja allikas olemas? Kas soovitus on sobiv, ohutu, teostatav?
  • Usutavus ei ole tõesus – väljamõeldud allikad, aegunud arvud ja liialdatud tulevikulubadused on tüüpilised vead.

Rühma AI-kontrolli märkmed

  • Iga lõpuprojekti rühm peab märkmeid: milliseid keelemudeleid kasutati, millised väited kontrolliti, kus tehisintellekt eksis ja kuidas see tuvastati.
  • Kursuse AI-kontrolli keskkond – üks meeskonnaliige registreerib meeskonna ja sisestab kirjed.
  • Püsiküsimus igas tunnis: „Kus AI täna eksis ja kuidas me selle tuvastasime?“
Hindamine

Arvestatud / mittearvestatud

Kursus on mitteeristava hindamisega. Hinnatakse protsessi, pingutust ja arengut, mitte üksnes lõpptulemust. Vihjete, juhendite ja keelemudeli kasutamine ei mõjuta hindamist – ka tehisintellekti vea leidmine ja dokumenteerimine on väärtuslik õpitulemus.

ARVESTUSE TINGIMUSED
  1. Osalus vähemalt 80% tundidest – puudumisel järeltöö või iseseisev ülesanne.
  2. Rühmatöödes osalemine ja kõik praktilised tööd esitatud – töö ei pea olema täiuslik, aga peab näitama pingutust ja arusaamist; vigadega töö on aktsepteeritav, kui vead on dokumenteeritud.
  3. Teadmiste kontroll sooritatud iseseisvalt, ilma tehisintellekti abita.
  4. Meeskonna AI-kontrolli märkmed – meeskonnal on kursuse lõpuks vähemalt kokkulepitud arv kirjeid.
  5. Lõpuprojekt esitatud ja esitletud – rühma tulevikuvisioon koos isiklike seisukohtade ja AI-kontrolli märkmetega.
Järelevastamine kokkuleppel õpetajaga · kooli tähtaegade piires
LÕPUPROJEKT

Rühma tulevikuvisioon

Omaloominguline tulevikuvisioon IT valdkonna võimalikest arengutest, mille sisu seostub kursuse teemadega. Visioon esitatakse suulise ettekandena (10–15 min rühma kohta), milles iga liige esitab ka enda isiklikud seisukohad. Iga liikme individuaalset panust hinnatakse eraldi.

Praktilised ja rühmatöödHinnatakse jooksvalt: arvestatud / mittearvestatud. Mittearvestatud töö parandatakse õpetaja määratud tähtajaks.
AI-kontrolli märkmedKasutatud mudel, kontrollitud väide, kontrolli viis, tulemus. Leitud AI vead on dokumenteeritud.
LõpuesitlusIga liige oskab vastata küsimustele ja selgitada, kus AI eksis ja kuidas selle tuvastati.
TagasisideSuuline tagasiside tunnis, kaaslaste tagasiside prooviesitlustel, kirjalik tagasiside lõpuprojekti mustandile ja AI-kontrolli märkmetele.
Õppevahendid

Materjalid ja keskkonnad

Kursuse töölehed, rühmatööde juhendid ja esitlused lisatakse sellele lehele kursuse käigus. Allpool viidatud materjalid on välised allikad, lingid avanevad uuel vahelehel

E-KURSUSVäline allikas

Tehisintellekti algkursus

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut

courses.cs.ut.ee

 E-KURSUSVäline allikas

Virtuaalreaalsus

Noored koodi · Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut

courses.cs.ut.ee

 VIDEOLOENGUDVäline allikas

TED

Videoloengud tehnoloogia arengusuundadest

ted.com

 VIDEOSARIVäline allikas

Crash Course Computer Science

Arvutite ja IT arengulugu ning toimimine

youtube.com

 MUUSEUMVäline allikas

Eesti Arvutimuuseum

Eesti arvutite ajalugu · faktide kontroll

arvutimuuseum.ee

 AJATELGVäline allikas

Computer History Museum

Arvutite ajalugu aastate kaupa

computerhistory.org

 AMETLIK ALLIKASVäline allikas

Riigi Infosüsteemi Amet ja CERT-EE

Küberturvalisuse soovitused ja ülevaated

ria.ee

 AMETLIK ALLIKASVäline allikas

Statistikaamet

Arvude ja väidete kontroll

stat.ee
VEEBIRAKENDUS

Kursuse AI-kontrolli keskkond

Meeskonna AI-kontrolli märkmete pidamine: kasutatud mudel, kontrollitud väide, kontrolli viis, tulemus. Üks meeskonnaliige registreerib meeskonna, kõik liikmed lisavad kirjeid. Link antakse tunnis.

  • Meeskonna märkmed
  • Lõpuprojekti osa
TARKVARA

Keelemudelid ja lokaalse mudeli tarkvara

Vähemalt kaks erinevat suurt keelemudelit paralleelseks kasutamiseks ning avatud lähtekoodiga keelemudelite käivitamise tarkvara koos avatud mudelitega. Konkreetsed tööriistad valitakse kursuse toimumise ajal.

  • Pilveteenus
  • Lokaalne mudel
  • Avatud lähtekood

Kontakt

Küsimused kursuse kohta?

Kursuse õpetaja vastab küsimustele tundide ja lõpuprojekti kohta. G1 ja G2 õpilastele mõeldud suunamooduli „Inseneeria ja tehisintellekt“ info on eraldi lehel.

Kirjuta õpetajale Tulevikutehnoloogiate suunamoodulid

Õpetaja

Olle Arak

E-post

olle.arak@saaremaa.edu.ee

Kool

Saaremaa Gümnaasium, Kuressaare

Kursuse veebileht

saaremaa.edu.ee/tt