IOT-TELEMEETRIA · TERRAARIUM TEMP24.3°C NIISKUS61% VALGUS548 lx MULD37% vaata andmeid reaalajas →
Võta ühendust

Inseneeria ja tehisintellekt

Suunamoodul, mis annab õpilasele tugeva praktilise ja teoreetilise aluse tarkvara-, riistvara- ja andmeteaduste valdkonnas. Ühendame insenerimõtlemise, digitehnoloogia ja tehisintellekti praktiliste ülesannete kaudu.

Soovitame õpilastele, kellel on huvi programmeerimise, robootika, andmeteaduse või matemaatika vastu ning valmis osalemaks projektipõhises õppes.

0 kursust kokkukolme aasta peale
0 õppeaastatG1 · G2 · G3
0 ak. tundi / kursus21 pikka õppetundi
0 praktiline õpeprojektid ja meeskonnatöö

Tööriistad ja tehnoloogiad

PythonJavaScriptGoogle Apps Script LLMPandasNumPyScikit-learn IoTFusion 3603D-printimineCNC DroonidAutonoomsed sõidukidBallistika RobootikaEU AI ActGitMatemaatika FüüsikaInformaatikaAndmeteadus
Õppesisu

Kaheksa kursust kolmel aastal

Kolmeaastane suunamoodul koosneb kaheksast kursusest: kolm esimesel (G1), kolm teisel (G2) ja kaks kolmandal (G3) õppeaastal. Iga kursus hõlmab 35 akadeemilist tundi ehk 21 pikka õppetundi.

G1

1. õppeaasta

Esimene gümnaasiumiaasta

G1·1

Tehisintellekt ja füüsika inseneerias

Füüsikaseaduste rakendamine inseneerias, kasutades LLM-e simulatsioonide ja koodi genereerimiseks. Õpitakse kinemaatika, dünaamika ja energiajäävuse põhimõtteid — nt laeva liikumise modelleerimine ja merendusarvutused.

  • Füüsika
  • Simulatsioon
  • LLM
G1·2

Kaasaegse tarkvaraarenduse alused

Algoritmid, andmestruktuurid ja versioonihaldus. Programmeerimine Pythonis ja JavaScriptis (sh Google Apps Script), kus keelemudeleid kasutatakse abilisena koodi loomisel ja silumisel.

  • Python
  • JavaScript
  • Git
G1·3

Päevalaager – tsiviil- ja militaartehnoloogia

Praktiline laager, mis hõlmab droone, autonoomseid sõidukeid, ballistikat ja „Rakett 69” stiilis MATIK-väljakutseid ning AI-häkatoni.

  • Droonid
  • Ballistika
  • Häkaton
G2

2. õppeaasta

Teine gümnaasiumiaasta

G2·1

Tehnoloogia eetika ja vastutustundlik tehisintellekt

Algoritmilise eelarvamuse, andmekaitse ja läbipaistvuse probleemide analüüs, sh EU AI Act standardid.

  • Eetika
  • EU AI Act
  • Andmekaitse
G2·2

Andmete kogumine ja analüüs

Mõõtesüsteemide ehitamine (IoT), andmete analüüs (Pandas, NumPy, Scikit-learn) ja lihtsate masinõppemudelite seadistamine.

  • IoT
  • Pandas
  • Masinõpe
G2·3

Päevalaager – robootika ja rohetehnoloogia

Keskkonnaandmete mõõtmine, rohe- ja ringmajanduse teemaliste robotite kavandamine ning mini-robootikavõistlus.

  • Robootika
  • Rohe
  • Keskkond
G3

3. õppeaasta

Kolmas gümnaasiumiaasta

G3·1

3D-modelleerimine ja tootearendus

Detailide modelleerimine (Fusion 360), 3D-skaneerimine ja -printimine, CNC-pinkide simulatsioonid ning füüsilise prototüübi loomine.

  • Fusion 360
  • 3D-print
  • CNC
G3·2

Tarkvara- ja teenusearendus tehisintellekti toel

Kokkuvõttev kursus, kus kavandatakse ja ehitatakse AI-toega digiteenus või tarkvaratoode ning esitletakse seda avalikul demopäeval.

  • AI-teenus
  • Prototüüp
  • Demopäev

Lõpetaja profiil

Suunamooduli läbinu

Kolme aastaga kasvab õpilasest tegija, kes ühendab inseneri täpsuse, tarkvaraoskused ja tehisintellekti võimalused.

8 põhioskust · 4 valdkonda · 3 õppeaastat

01Inseneeria ja prototüüpimine

  • oskab rakendada füüsikaseadusi inseneriülesannete lahendamisel
  • suudab disainida, 3D-modelleerida ja luua füüsilisi prototüüpe

02Tarkvara ja tehisintellekt

  • valdab programmeerimise aluseid ja oskab kasutada LLM-e koodi loomise ja silumise toena
  • on võimeline kavandama ja arendama lihtsat AI-toega tarkvarateenust

03Andmed ja eetika

  • oskab koguda ja analüüsida andmeid, kasutades kaasaegseid tööriistu
  • mõistab tehisintellektiga seotud eetilisi ja ühiskondlikke küsimusi

04Koostöö ja areng

  • suudab töötada meeskonnas ja lahendada praktilisi tehnoloogilisi väljakutseid intensiivsetes projektides
  • on motiveeritud jätkama õpinguid ja karjääri tehnoloogiavaldkonnas
Mida me väärtustame

Neli põhimõtet

Keskne idee on kasutada tuntud keelemudeleid (LLM) esmase tööriistana koodi loomisel, andmete analüüsil, simulatsioonide arendamisel ning digilahenduste väljatöötamisel.

Praktilised projektid ja meeskonnatöö

Lahendame reaalseid probleeme tiimis — insenerimõtlemine toimib alles siis, kui ideed muutuvad töötavateks lahendusteks.

Ristõppe oskused

Ühendame matemaatika, füüsika ja informaatika ühtseks tervikuks — iga valdkond toidab teist.

Vastutustundlik tehisintellekt ja eetika

Tehisintellekti loov ja vastutustundlik kasutamine; mõistame tehisintellektiga seotud eetilisi ja ühiskondlikke küsimusi.

LLM kui esmane tööriist

Keelemudeleid kasutame koodi loomisel, andmete analüüsil, simulatsioonide arendamisel ja digilahenduste väljatöötamisel.

Meie õpilased

Õpilaste tööd

Kursustel ei tehta ainult harjutusi — valmivad päris rakendused. Siin on valik õpilaste varasematest töödest IT-valdkonnas.

Võta ühendust

Tule tulevikku looma!

Uus suunamoodul valmistab ette tulevikutegijaid, kes valdavad nii programmeerimist kui ka insenerimõtlemist. Lõpetajad oskavad kasutada tehisintellekti loovalt ja vastutustundlikult reaalsete probleemide lahendamiseks.

Asukoht

Saaremaa, Eesti

Programm

Inseneriakadeemia (Haridus- ja Noorteamet)

Hariduspartnerid

Orissaare Gümnaasium · Kuressaare Ametikool