Juhtumi- ja katsepõhine kursus algoritmilisest eelarvamusest, andmekaitsest, tehisintellekti regulatsioonist ja autonoomsete süsteemide vastutusest. Keelemudelite käitumist ei võeta väitena – seda kontrollitakse ise: hallutsinatsioon kutsutakse esile, väljamõeldud allikas püütakse kinni, kallutatus mõõdetakse.
Kursus lõpeb meeskondliku eetikaanalüüsi ja väitlusega, kus iga keelemudeli leitud allikas on enne kontrollitud.
Kursuse teemad
Kursus algab lähiajaloo juhtumitest, mis näitavad, miks tehnoloogia vajab eetikat. Seejärel katsetatakse keelemudelitega ise: kuidas hallutsinatsioon tekib, mis vahe on kohalikul ja pilves mudelil, kuidas leida kallutatust vastustest. Andmekaitse, Euroopa Liidu tehisintellekti määrus ja autonoomsete süsteemide vastutus läbitakse rollimängu, liigitusülesannete ja struktureeritud väitluse kaudu.
Hallutsinatsiooni esilekutsumine, väljamõeldud allika püüdmine, kahe mudeli võrdlus, treeningandmed ja mudeli piirid. Kallutatuse katse dokumenteeritakse tõendina; lõputöös katse kohaliku mudeliga, kus andmed jäävad majja.
Isikuandmete kaitse üldmääruse põhimõtted, oma digijalajälg, rakenduste õiguste kriitika, tehisintellekti määruse riskikategooriad ja näidissüsteemide liigitamine rollimängus arendaja–kasutaja–regulaator.
Autonoomsete süsteemide dilemmad transpordis, kaitses ja meditsiinis; struktureeritud väitlus, kus argumendid toetuvad kontrollitud allikatele ja faktikontroll on väitluse osa.
Esimesed üheksa tundi on katsed ja juhtumid – keelemudel, eelarvamus, andmekaitse –, kümnes on teadmiste kontroll. Seejärel regulatsioon ja autonoomsed süsteemid, õppekäik ning meeskondlik lõputöö koos esitluse ja väitlusega. Tundide ülesanded, tehisintellekti tugi ja mõttepäevik avanevad pärast sisselogimist.
Lõiming: väitluse formaat ja rollid kooli väitluskursusest ja arutleva kooli liikumisest; statistika ja tõenäosus juhtumite kallutatuse hindamisel.
Kava on arendusjärgus – seda täpsustatakse piloteerimise käigus ja see valmib lõplikult 2028. aasta lõpuks.
Õpitulemused
Viis õpitulemust kahes rühmas: tehnoloogia ja õigus ning tehisintellekt ja kontroll.
G2 · Tehnoloogia eetika ja vastutustundlik tehisintellekt
01Tehnoloogia ja õigus
02Tehisintellekt ja kontroll
Õppimine algab õpilase enda mõtlemisest, tehisintellekt on abiline ja iga selle väljund saab kontrolli. Usutavus ei ole tõesus – arvutus võib olla korrektne, aga järeldus vale.
Kursus on mitteeristava hindamisega. Hinnatakse protsessi, pingutust ja arengut, mitte üksnes lõpptulemust. Vihjete, juhendite ja keelemudeli kasutamine ei mõjuta hindamist – ka tehisintellekti vea leidmine ja dokumenteerimine on väärtuslik õpitulemus.
Meeskond valib tehnoloogia ja koostab eetikaanalüüsi: probleem, osapooled, riskid, järeldused. Iga keelemudeli leitud allikas kontrollitakse ja kontroll dokumenteeritakse. Lõputöö esitletakse ja kaitstakse struktureeritud väitluses, kus faktikontroll on osa väitlusest. Iga liikme panust hinnatakse eraldi.
Vahendid on kirjeldatud liigi, mitte toote kaupa – kool valib konkreetsed seadmed ja keskkonnad ise.
Sisselogimine
Kooli Microsofti kontoga. Õpilane valib tunni, lahendab ülesandeid tehisintellekti toe ja soovitustega ning täidab mõttepäevikut. Õpetaja näeb ja muudab tundide ülesandeid ja kirjeldusi otse brauseris.
Avalik osa – kava, ülesehitus, õpitulemused ja hindamine – on loetav ilma sisselogimiseta.
Õpilasele
Tunni ülesanded, tehisintellekti vihjed ja kontroll, mõttepäevik – näed ainult oma vastuseid
Õpetajale
Ülesannete ja tunnikirjelduste muutmine, õpilaste vastuste ja päevikute ülevaade
Kõik kursused
Suunamooduli kursused